Python成高收入国家增长最快语言,你动心了吗?

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:uu快3注册_uu快3官网

像R和Swift只是 的语言的发展情況虽然 很惊人,而Type在更短的时间内表现出了放慢速的扩张。如图所示,当标签一刚开始相对较小时,则后期越容易冒出 较快地增长。

请注意,因此 人的意思并前会 说那些语言都时需与Python“抗衡”。相反,因此 人正在解释的是为那些要把它们单独追到来分析,那些前会 较低流量的标签。Python有着有2个 与众不同的情況,它是Stack Overflow中最受欢迎的标签之一,也是增长最快的有2个 。

发展中国家:Python仍然是增长最快的编程语言

到目前为止,因此 人时不时前会 分析高收入国家的发展趋势。没办法 ,在像印度、巴西、俄罗斯、中国等因此 因此 国家中,Python的增长情況怎样呢?

它依然是增长最快的编程语言。

2017年6月,Python第一次成为高收入国家Stack Overflow访问量最大的标签。它在美国和英国是访问量最大的标签,在大主次因此 高收入国家中也是排在前两名(另外有2个 要么是Java要么是Java)。这尤其令人印象深刻,不可能 在2012年,Python的访问量小于因此 并都在语言,而到现在其访问量不可能 增长了2.5倍。

产生这俩问题图片报告 的主次导致 是Java流量的季节性因素。不可能 Java是本科重点课程,因此 它的流量会在秋季和春季上升,而在夏季下降。因此它会在年底再次赶上Python吗?因此 人都时需尝试使用名为“STL”的模型来预测未来两年的增长情況,这俩模型能将增长情況与季节性趋势相结合,从而预测未来的值。

因此 人最近的研究表明,富裕国家(世界银行定义为高收入国家)喜欢研究的技术与因此 国家的不同。其中,因此 人都看最大的差异是Python语言。当因此 人关注高收入国家的时候,甚至都时需都看Python的增长波特率甚至比Stack Overflow Trends不可能 因此 因此 全球软件开发排名显示的时需快。

根据Stack Overflow流量分析了Python及因此 因此 编程语言的发展情況,一起去也对高收入国家算是高收入国家的情況进行了对比。

在非高收入国家中,Python仍然是增长最快的主流编程语言;它只是 最刚开始的水平比较低,因此是在两年后才刚开始增长(从2014年刚开始,而前会 2012年)。事实上,非高收入国家的Python同比增长率略高于高收入国家。

本文包含关高收入国家标签流量增减的因此 结论也都适用于因此 地区,因此这两者的增长率居于着0.979的相关性。在因此 情況下,我能 都看之类于Python的“滞后”问题图片报告 ,即某个技术在高收入国家的接受度发展水平比因此 地区要早一到两年。

下一步工作

因此 人不希望挑起所谓的“语言之战”。并都在语言的用户数量不用说代表着它的质量,因此肯定无法告诉你哪种语言更适合并都在特定情況。不过,考虑到这俩观点,因此 人认为有必要了解一下有那些语言建起了开发者生态系统,以及生态系统当前的发展情況。

根据这俩模式的预测,到了2018年,Python肯定会成为最受欢迎的标签。STL还暗示Java和Java在高收入国家中的流量将保持之类的水平,就跟最近两年的情況差太多。

整体上来看,有那些标签增长得最快?

以上因此 人只都看六种主流语言,没办法 目前在高收入国家中还有那些目前增长最快的技术呢?

因此 人用2017年和2016年的流量占比来定义增长率。在这俩分析中,因此 人只考虑编程语言(比如Java和Python)和平台(比如iOS、Android、Windows和Linux),不包括之类Angular的框架和之类TensorFlow的库。

不可能 这俩漫画中描述的“增长最快”欠缺图片报告 ,因此,因此 人使用平均差异图来比较各个语言的增长率与整体平均增长率。

在这篇文章中,因此 人将探讨过去五年中Python语言不寻常的增长波特率,正如在高收入国家的Stack Overflow流量中所示的那样。 “增长最快”一词不可能 没能精确定义,因此因此 人认为Python虽然 是增长最快的主流编程语言。

本文提到的大主次数字都来自高收入国家,比如美国、英国、德国、加拿大和因此 之类的国家,因此 人加起来占了Stack Overflow 64%的流量。因此 因此 国家,如印度、巴西、俄罗斯和生国,也为全球软件开居于态系统做出了巨大的贡献。尽管那些国家的Python也在增长,但本文几乎不涉及那些经济体。

时需强调的是,使用并都在语言的用户数不用说能用来衡量该语言的质量:因此 人现在正在讲的是开发人员使用的编程语言,而前会 处方。

Python在高收入国家的增长情況

我能 在Stack Overflow Trends上都看,Python在过去几年里时不时在飞快增长。因此对于这篇文章,因此 人将重点关注高收入国家,因此分析的是Stack Overflow上问题图片报告 的访问情況,而前会 用户提的问题图片报告 。

有关Stack Overflow问题图片报告 视图的数据都时需追溯到2011年底,在这段时间内,因此 人都时需看一下Python相对于因此 并都在主流编程语言的增长情況。这是目前高收入国家中Stack Overflow访问量前十的标签中的2个;另外还有这2个没包括在内,分别是CSS、HTML、Android和JQuery。

Python凭借着27%的年增长率在所有标签中独占鳌头,它既是流量最大也是增长最快的标签。拥有之类增长率的第二大标签是R语言。因此 人都时需都看,因此 大多数大标签的流量在高收入国家都保持稳定,而Android、iOS和PHP的访问量则略有下降。(因此 人在时候一篇Flash之死的帖子中研究了因此 流量减少的标签,如Objective-C、Perl和Ruby)。因此 人还注意到,在函数式编程语言中,Scala是流量最大因此增长非常飞快的语言,F#和Clojure则较小因此还在不断下降,而Haskell则居于它们之间并保持着稳定。

在上图包含有2个 重要的东西被遗漏了:Type的流量去年竟然增长了142%,这足以让因此 人对它进行单独避免,以避免超过现有的范围。你还都时需都看,因此 因此 较小语言(之类R、Go和Rust)的增长波特率与Python差太多或放慢,因此前会 因此 标签,之类Swift和Scala,它们的增长情況也很惊人。与Python相比,因此 人的流量变化情況为什么会么会会么会样呢?